Ассоциация ФинТех (АФТ) опубликовала новое исследование, посвящённое возможностям применения генеративного искусственного интеллекта на финтех-рынке. В материале представлен обзор актуальных сценариев применения генеративного ИИ, объединённых в тепловую карту. Национальный банковский журнал (NBJ) публикует эту работу с небольшими сокращениями.

К 2025 году генеративный искусственный интеллект стал технологией общего назначения. При этом в финансовой сфере генеративный ИИ ещё не полностью реализовал потенциал своего применения, что может быть особенно характерно для российского рынка. По мнению авторов исследования, наибольшие эффекты от внедрения генеративного ИИ в ближайшее время стоит ожидать в клиентском обслуживании, автоматизации внутренних процессов, ИТ-функции.

«ИИ сейчас перестал быть просто трендом – он стал новой реальностью для бизнеса. Если в 2023–2024 годах мы наблюдали хайп вокруг ГенИИ, то к 2025 году компании перешли к активному внедрению ИИ-решений в ключевые бизнес-процессы: от клиентского онбординга до риск-менеджмента и прогнозной аналитики. Это исследование включает в себя не только тепловую карту перспективных сценариев применения генеративного ИИ, но и обзор текущих кейсов применения технологии в компаниях финансового рынка. Генеративный ИИ – не временный тренд, а постоянно эволюционирующий инструмент развития финтеха», – подчёркивает руководитель управления стратегии, исследований и аналитики Ассоциации ФинТех Марианна Данилина.

В 2024 году на площадке АФТ прошла креативная сессия, на которой участники Ассоциации объединились для оценки возможностей применения языковых моделей. 10 сценариев, описанных в исследовании, были сформулированы с опорой на результаты креативной сессии. Среди основных актуальных направлений применения ГенИИ можно отметить маркетинг и продажи, клиентское обслуживание, HR и внутренние процессы, информационные технологии.

«Мы предполагаем, что артефакты исследования (описание сценариев, тепловая карта, нанесение сценариев на бизнес-архитектуру) помогут компаниям найти новые сферы адаптации и новые возможности для технологий генеративного искусственного интеллекта», – отмечает Марианна Данилина.

Исследователи АФТ также отмечают, что в мире наблюдается стремительное ускорение адаптации искусственного интеллекта. Растут инвестиции, компании всё чаще сообщают о применении AI-based решений, ИИ плотно встраивается в стратегии компаний и демонстрирует конкретные бизнес-результаты по увеличению производительности. Генеративный искусственный интеллект остаётся самой быстроразвивающейся областью ИИ.

В России банковский сектор стабильно входит в число лидеров по внедрению искусственного интеллекта и, по оценкам, обладает одним из наибольших ожидаемых финансовых эффектов от применения генеративного ИИ.

Это значит, что российскому рынку ещё предстоит раскрыть полный потенциал использования генеративного ИИ, несмотря на то, что базовые сценарии уже известны рынку. В данном исследовании предложены идеи для применения генеративного ИИ, сформулированные вместе с представителями рынка, в зависимости от потребностей компаний: с ориентированием на актуальные для них функциональные домены и ожидаемые бизнес-эффекты.

Активное развитие генеративного ИИ создаёт мощный импульс для прогресса в других областях искусственного интеллекта. Генеративные модели открывают новые возможности в работе с информацией, оптимизации рабочего и личного времени и образа жизни, понимании своих клиентов, формировании новых бизнес-моделей. Всё это может стать основой для создания новых технологий.

Текст: АФТ

Над исследованием работали: Марианна ДАНИЛИНА, Надежда ЮРЧЕНКО, Алексей СИДОРЮК, Валерия МИТИНА, Александра ЩЕДРИНА, Татьяна СИМЧУК

Материал также опубликован в печатной версии Национального банковского журнала (июнь 2025)