Крупнейшие компании России в условиях стремительного развития искусственного интеллекта столкнулись с парадоксом: несмотря на декларируемый приоритет повышения эффективности, большинство из них не обладает базовыми элементами управления для реализации этой цели. Такие данные были получены в ходе нового исследования, проведенного Сбером и СберУниверситетом накануне форума «Искусство трансформации. Путь к операционной эффективности».

Согласно докладу, 62% опрошенных топ-менеджеров назвали повышение операционной эффективности ключевым приоритетом. Каждая третья компания из этой группы уже начала внедрение решений на основе искусственного интеллекта, а половина планирует сделать это в ближайшей перспективе. Однако детальный анализ выявил серьезные структурные проблемы. Более 70% организаций не имеют даже системы мониторинга операционных показателей. Лишь 11% выделили отдельный бюджет и сформировали портфель проектов, а полноценную стратегию и проектный офис создали только 5% респондентов.

Ярким индикатором ситуации стало то, что 21% компаний, заявивших о фокусе на эффективность, за последние два года не реализовали ни одного соответствующего проекта. Среди остальных наиболее популярными мерами стали автоматизация (18%) и цифровизация процессов (16%). При этом активность серьезно варьируется в зависимости от размера бизнеса. Крупнейшие компании активно инвестируют в интеграцию Big Data и интернета вещей, крупный бизнес сконцентрирован на роботизации (RPA), в то время как средний бизнес лишь приступает к построению базовых систем метрик.

Главным барьером на пути трансформации респонденты единогласно назвали недостаток внутренней экспертизы — эту проблему отметили 43% участников опроса. Далее следуют дефицит финансирования (17%) и сопротивление персонала нововведениям (8%). Любопытно, что компании, уже внедрившие ИИ-решения, демонстрируют иной взгляд на проблему. Они значительно реже жалуются на нехватку средств или компетенций, но чаще указывают на регуляторные ограничения и человеческий фактор, что свидетельствует об их более высокой зрелости и развитой системе управления изменениями.

Исследование также выявило различия в восприятии проблем в зависимости от должности руководителя. Для генеральных директоров главными вызовами являются срывы сроков и низкая скорость выполнения задач (43%), а для финансовых директоров — кадровый голод (25%). Операционные директора в первую очередь озабочены ростом трудозатрат и неэффективностью процессов.

Что касается будущего, то в планах компаний лидируют предиктивная аналитика (19%), облачные технологии (18%) и внедрение систем принятия решений на основе данных (14%). Генеративный ИИ для управления персоналом и операционной деятельности, а также цифровые двойники замыкают пятерку трендов. Примечательно, что интерес к предиктивной аналитике особенно высок среди крупнейшего бизнеса — его проявила почти треть (32%) компаний этой категории.

В исследовании приняли участие 102 компании из 13 отраслей экономики, преимущественно представляющие крупный и крупнейший бизнес. Опрос проводился среди ключевых управленцев, включая CEO, CFO, COO и CTO.