Аналитика и комментарии

26 сентября 2023

Юрий ЕВТУШИК, «Дататех» (Холдинг Т1): «Рынку нужны не просто зрелые ИТ-продукты, а функциональные интеграционные решения на российском стеке»

Крупный бизнес продолжает использовать иностранные аналитические системы, несмотря на то, что в России уже появляются новые разработчики как базовых решений, так и интеграционных. Что может подтолкнуть компании к миграции на отечественные ИТ-продукты? Какой эффект это принесёт их бизнесу? На эти и другие вопросы специально для NBJ ответил Юрий ЕВТУШИК, генеральный директор компании «Дататех» (Холдинг Т1).

NBJ: Уже больше года страна находится в условиях санкций, сфера ИТ в России за это время претерпела беспрецедентные изменения. Как отечественный сектор больших данных пережил последствия ухода западных вендоров?

Ю. ЕВТУШИК: На уход международных вендоров стоит смотреть с двух сторон. С одной – ИТ-сфера и рынок больших данных пережили последние полтора года относительно безболезненно и обеспечили непрерывную работу сервисов. Это удалось благодаря накопленным знаниям и компетенциям российских ИТ-компаний.

С другой стороны, рассуждая стратегически, уход зарубежных вендоров со временем, безусловно, повлияет на сегмент больших данных и ИТ-рынок в целом. Жизненный цикл всех используемых аналитических платформ уже подходит к концу, продукты стремительно устаревают, обостряется необходимость в их технической поддержке и развитии. Поэтому в скором будущем бизнесу потребуются не просто зрелые ИТ-продукты, а функциональные интеграционные решения на российском стеке.

Рынок консолидируется. В условиях ограниченных возможностей закупки облачных, программных и аппаратных решений у зарубежных вендоров российский сектор Big Data вынужден развивать собственную ИТ-инфраструктуру. Поэтому производители «железа» и разработчики ПО сконцентрировали свои усилия, чтобы как можно скорее перенести данные в локальные дата-центры и построить сети ЦОД в регионах страны.

Аналитики и эксперты индустрии настроены позитивно. Так, например, Ассоциация участников рынка больших данных (АБД) прогнозирует рост отечественного рынка Big Data при базовом сценарии развития до 319 млрд рублей к концу 2024 года. И даже при «кризисном» сценарии объём рынка составит 189 млрд рублей к концу 2024 года. Поэтому российский рынок будет расти в любом случае.

NBJ: О каких инновациях и трендах сферы больших данных в цифровой экономике можно говорить сегодня? Каковы перспективы развития рынка больших данных в России?

Ю. ЕВТУШИК: Я вижу два основных тренда развития российских решений в области Big Data. Во-первых, это необходимость обеспечить для бизнеса и пользователей непрерывность предоставления привычных им сервисов. А во-вторых, это поиск и создание альтернатив западным разработкам, в том числе в коллаборации с другими игроками.

У рынка Big Data по-прежнему отличный потенциал для развития экономики России. Ассоциация больших данных отмечает, что дополнительный эффект от использования этих технологий составит 1,6 трлн рублей. И российский бизнес, безусловно, понимает этот потенциал и реализует проекты в этой области.

NBJ: Можем ли мы говорить о том, что запущен процесс трансформации бизнеса и перехода на импортонезависимые решения в сфере больших данных?

Ю. ЕВТУШИК: Да, конечно, процесс запущен. Более того, импортозамещение в области больших данных – это сейчас один из самых быстрорастущих сегментов отечественного ИТ-рынка. Игроков пока немного, а спрос на их услуги большой. Единственный нюанс – процесс импортозамещения происходит неравномерно.

Так, например, ситуация относительно систем управления базами данных (СУБД) стабилизировалась: в 2022 году доля российских решений в закупках ПО для государственных и муниципальных нужд достигла 90%, что более чем на 60% выше показателя годом ранее, отмечают в Минцифры. Отечественные платформы также успешно применяются в коммерческом секторе. Среди традиционных лидеров по внедрению – банковская отрасль.

При этом в России по-прежнему сохраняются сложности с импортозамещением «железа». Дело в том, что
производственный цикл ИТ-обору­дования затрагивает сразу несколько отраслей, потому «повторить» часть комплектующих весьма сложно. Ситуация постепенно меняется к лучшему: к примеру, крупные российские банки уже используют в своих АБС не только отечественное ПО, но и отечественные процессоры.

NBJ: Продолжая тему новых технологий в банкинге, нельзя не затронуть вопрос применения ИИ. Какие задачи банка способен решать ИИ?

Ю. ЕВТУШИК: Еще пару-тройку лет назад основными направлениями применения ИИ в банках были кредитный скоринг, оценка рисков и боты для поддержки клиентов. Так, например, технология выявляла линейные и нелинейные закономерности в данных и с высокой точностью предсказывала вероятность дефолта по новым заявкам.

Сейчас же – на фоне напряжённой борьбы за каждого пользователя – лидеры рынка внедряют нейросети для персонализации клиентского опыта. Система на базе технологий машинного обучения распознаёт и анализирует интересы людей, а также продуктовые предпочтения в транзакциях, совершаемых в мобильном приложении. А после – в режиме реального времени предлагает релевантные финансовые продукты.

Также с помощью инструментов на базе искусственного интеллекта банки оценивают эмоции клиента при обслуживании и без проведения опросов понимают, нравится ли человеку продукт или услуга. Все эти возможности позволяют обеспечить беспрепятственное взаимодействие в разных каналах коммуникации.

NBJ: Участники российского рынка отмечают рост стоимости софта на базе ИИ на 25%. Как вы считаете, приведёт ли это к сокращению инвестиций в технологию?

Ю. ЕВТУШИК: На самом деле глобально снижение инвестиций в ИИ-стартапы происходит давно, это тренд последних лет. Так, например, по данным исследователей из CB Insights, только в 2022 году мировые инвестиции в стартапы в области ИИ сократились на 34%. Причина – «охлаждение» рынка после его взрывного роста в годы пандемии. Но, что важно, это абсолютно закономерный период, за которым обязательно начнётся новая эпоха роста ИТ-компаний. В особенности тех, которые уделяют внимание технологиям искусственного интеллекта и большим данным уже сейчас.

Более того, предпосылки для роста есть. И на российском, и на глобальном рынках мы наблюдали, как быстро прогрессировал ИИ в 2022 году. На фоне снижения инвестиций в стартапы мы видим продолжающийся рост этого сегмента и коммерциализацию тех решений, которые подтвердили свою актуальность и востребованность. У технологии появились новые возможности, искусственный интеллект буквально перешёл в стадию «развёртывания». По сей день мы регулярно видим релизы новых масштабных ИИ-моделей, которые выполняют всё более широкий круг задач – от качественного анализа текста до всё более точного распознавания речи. Поэтому я даже не сомневаюсь в скором восстановлении этого технологического сектора.

NBJ: В последние месяцы активно обсуждается новая стратегия развития ИИ в России. Какие вызовы, связанные с внедрением технологии, сейчас наиболее актуальны для нашей страны?

Ю. ЕВТУШИК: Как показывает практика и опросы исследователей, среди основных рисков внедрения ИИ – репутационные проблемы. Компании боятся, что неудачные кейсы негативно скажутся на имидже бренда. С другой стороны, у них есть страх столкнуться с тем, что полученная выгода от внедрения искусственного интеллекта будет не соответствовать затратам на реализацию проекта. Однако этих ситуаций можно избежать, если тщательно подойти к выбору ИТ- и бизнес-партнёра.

Что касается вызовов для рынка, наиболее важным, на мой взгляд, является необходимость изменения существующих моделей. Просто внедрить ИИ-решения недостаточно. Чтобы технология работала, часто нужен пересмотр логики организационной структуры конкретного подразделения, а иногда и всей компании.

NBJ: В вопросе использования ИИ финтех уже давно занимает лидирующие позиции. Могут ли финтех-решения на базе ИИ быть полезны в других секторах экономики?

Ю. ЕВТУШИК: Безусловно, и я вижу большой потенциал в масштабировании подобного рода решений.
Так, например, сервисы для оптимизации процессов могут легко найти применение в промышленности, решая большой перечень задач. Среди ключевых – планирование и управление производством и загрузкой конвейерных линий, распределение складских запасов, расчёт генерации электроэнергии, а также формирование инвестиционных портфелей и ценообразование.

Такие «заимствования» из финтех-индустрии помогают прочим отраслям быстрее перейти на импортонезависимый стек и найти наиболее эффективное ИТ-решение.

Беседовал: Александр МЕШКОВ

Материал также опубликован в печатной версии Национального Банковского Журнала (сентябрь 2023)

Читайте NBJ в Telegram
Поделиться: