Business Intelligence (BI) - прикладное ИТ-направление, которое пользуется постоянным интересом. Неизменное внимание к нему со стороны участников рынка объясняется отчасти тем, что происходит смещение акцентов от решения задач стандартной автоматизации операционной деятельности банка в сторону доскональной обработки накапливаемой информации с целью успешного планирования развития организации. При этом, несмотря на растущую популярность BI-решений, наблюдается большой нереализованный потенциал инструментов бизнес-аналитики.

Согласно недавнему исследованию Gartner рынок BI-платформ будет оставаться одним из самых быстрорастущих сегментов софтверного рынка. На период до 2016 года аналитики компании предсказывают его ежегодный рост на уровне 7%. В то же время Gartner отмечает, что BI-направление, хотя и является весьма зрелым рынком и находится уже много лет в списке приоритетов для ИТ-директоров, остается недостаточно востребованным со стороны заказчиков. Эта тенденция характерна как для мирового, так и для российского рынка, о чем говорилось на прошедшей в Москве конференции «Современная бизнес-аналитика - реальный способ повышения конкурентоспособности».

В частности, вице-президент и главный аналитик консалтингового агентства Forrester Research Inc. Борис Эвельсон в своем выступлении отметил, что на сегодняшний день в работе с системами бизнес-аналитики компании используют только 12,5% своих данных. Основные трудности, по мнению г-на Эвельсона, которые сегодня ограничивают повсеместное распространение BI, в том числе предсказательной аналитики в бизнес-среде, связаны с проблемами интеграции, сложностями в ее применении и разрывом между инструментами и используемыми моделями. Решением этих проблем может быть унификация терминологии и мета­данных в BI-продуктах, гибкость и дружелюбность интерфейса приложений, а также интеграция в продвинутый BI-инструментарий моделей соответствующей сложности.

По мнению эксперта Forrester, существует несколько ключевых факторов успеха проектов по внедрению BI. Во-первых, жесткое требование руководства внедрить и использовать BI. Во-вторых, в организации должно осуществляться регулирование между бизнесом и ИТ, должно быть четкое разграничение зоны компетенций. В-третьих, необходимы детальная проработка процессов управления и постоянный мониторинг приложений BI, их настройка и улучшение.

ЭФФЕКТИВНЫЙ ИНСТРУМЕНТ

Одним из основных преимуществ, получаемых организацией после внедрения BI, является упорядочение данных из различных источников, трансформация «сырых» данных, которые собираются в процессе ежедневной деятельности, в полезную информацию. BI-средства включают в себя способы, позволяющие легко получить доступ к этой информации и проводить манипуляции с данными, агрегировать их, обрабатывать и представлять их уже как информацию, на основании которой можно принимать решения.

Еще одним преимуществом, которое предоставляет BI, является возможность превратить необработанные данные в информацию, позволяющую более глубоко понимать бизнес. Например, в дополнение к данным о количестве проданных продуктов может быть получена информация о том, как и какие акции и кампании влияют на тенденцию продаж, какие продукты лучше всего продаются в каждом клиентском сегменте в зависимости от времени года, региона продаж и других ключевых характеристик клиентов. Меняя параметры продаваемых продуктов, можно отследить влияние этих изменений на продажи. Обеспечивая возможность доступа к подобной «интеллектуальной» информации, BI позволяет организациям вести бизнес более эффективно. Поэтому BI можно рассматривать как инструмент роста прибыльности клиентского бизнеса.

Одной из ключевых задач BI является клиентская аналитика, cross-sell, аналитический campaign management. Когда банк понимает потребности и поведение клиентов, то может сделать им лучшее предложение, разработать лучший продукт, а значит, усовершенствовать свою клиентскую базу и увеличить прибыль.

Складывается ситуация, когда, с одной стороны, внедрение BI позволяет банку лучше и быстрее понимать своих клиентов, однако, с другой стороны, чем сложнее и глубже клиентская аналитика, тем больше данных необходимо предоставить системе. Дополнительную информацию можно собирать из клиентских заявок, опросников, анализируя поведение клиентов на сайтах и данные из социальных сетей. Даже привязка сегментов клиентов аналитического CRM к группам различных социальных опросов и статистик может серьезно помочь в задачах формирования целевых предложений клиентам.

Все эти действия позволяют достичь существенных результатов, считают эксперты. Во-первых, повысить лояльность клиентов и уменьшить их отток. Во-вторых, увеличить срок использования клиентами продуктов и среднее количество продуктов на каждого клиента. Наконец, охватить новые клиентские сегменты и продавать новые продукты.

МНЕНИЕ ЭКСПЕРТА
Юлия СКИРСКАЯ, директор департамента аналитических систем R-Style SoftLab

Прежде всего банку необходимо сформулировать ожидания от внедрения системы и определить заказчиков, для нужд которых она предназначена. Наиболее эффективными являются проекты, инициированные бизнес-подразделениями, ведь в этом случае пользователь доподлинно знает, с какой целью внедряется решение, может четко перечислить требования к нему и сказать, какие результаты он надеется при этом получить. Также кредитной организации необходимо продумать и оценить масштаб внедрения: может случиться так, что система, изначально рассчитанная на десятки рабочих мест, заинтересует своими возможностями сотни банковских специалистов. Немаловажную роль в проекте играет грамотно и подробно составленная документация. В ней должны быть прописаны применяемые технологии получения данных, включая источники, алгоритмы и методики обработки, а также принципы генерации конечных пользовательских форм.

Решения BI должны динамично развиваться вместе с потребностями банка. Для бизнеса это подразумевает постоянное наращивание аналитических представлений, форм анализа, визуализации и отчетности. Поэтому необходимо выбрать такой инструмент, который позволит настраивать аналитический слой системы без привлечения сторонних специалистов (например, из банковской ИТ-службы).

Основным преимуществом BI-решений является кардинальное сокращение времени на подготовку требуемых аналитических отчетов, так как архитектура BI ориентирована на работу с большими объемами данных и позволяет строить отчетность «на лету», минуя длительные предварительные расчеты. Таким образом, скорость выполнения пользователями операций возрастает, благодаря чему увеличиваются объемы обрабатываемых ими массивов информации. Внедрением подобного решения обеспечивается потребность гибкого доступа к данным, а не выполнение конкретной функциональной задачи.

В R-Style Softlab считают, что все перечисленные выше преимущества BI проявляются в полном объеме только при правильном внедрении решения квалифицированными специалистами. Тогда пользователи практически сразу же почувствуют разницу после завершения проекта и начала применения новой системы, например после использования RS-DataHouse для решения аналитических задач вместо прежних объемных XLS-таблиц.