В 2025 году технологии искусственного интеллекта применяли порядка 5,2% крупных и средних российских организаций, что на 0,4 процентного пункта больше, чем годом ранее. При этом уровень распространения ИИ напрямую зависит от размера компании: в предприятиях с численностью работников более 500 человек доля пользователей достигает 17%, тогда как в компаниях с менее чем 100 сотрудниками — лишь 4,3%. Такие данные приводит Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ на основе данных Росстата.

Наиболее востребованы среди ИИ-технологий решения для обработки визуальных данных и текста: к ним обращаются около двух третей организаций, применяющих ИИ. Причём спрос на технологии обработки текста вырос по сравнению с 2024 годом почти вдвое. Наименее распространены технологии повышения эффективности ИИ.

Организации применяют ИИ во всех основных бизнес-процессах: примерно каждая вторая — в маркетинге и продажах, управлении персоналом и производстве продукции, каждая четвёртая — в управлении организацией.

Чаще всего компании используют готовое коммерческое ПО — этот вариант выбрали 56% пользователей ИИ. Ещё 51,8% применяют решения, модифицированные сторонними организациями. Собственными силами ПО разрабатывают или дорабатывают лишь 10–15% организаций. За год существенно выросла доля компаний, использующих бесплатные ИИ-решения.

Среди главных эффектов внедрения ИИ почти две трети (62,7%) организаций выделили повышение качества и эффективности бизнес-процессов. Свыше половины (51,1%) отметили улучшение качества и эффективности производственных процессов, 41,4% — рост доходов, в том числе за счёт совершенствования продукции и услуг, более эффективного маркетинга и расширения клиентской базы. Каждая четвёртая (24,1%) сообщила о росте производительности труда. О снижении численности работников в результате внедрения ИИ заявили 9,1% организаций-пользователей.

Дальнейшему распространению технологий ИИ будет способствовать преодоление таких сдерживающих факторов, как высокие затраты (отметили 54% респондентов), недостаточность и невысокое качество массивов данных (34%), необходимость привлечения квалифицированных кадров (33%) и развитие ИКТ-инфраструктуры организации (32%).

Анализ основан на данных сплошных обследований крупных и средних организаций, проведённых Росстатом в 2025–2026 годах. Исследование не охватывает субъекты малого предпринимательства.