В Москве состоялся бизнес-завтрак, посвященный презентации результатов совместного исследования Ассоциации менеджеров и компании «Билайн» на тему: «ИИ в коммерческих подразделениях российских компаний: актуальный опыт российского бизнеса». В мероприятии приняли участие руководители крупнейших российских компаний — коммерческие директора, руководители по развитию и директора по ИИ из разных отраслей.

По данным исследования, компании из крупного и среднего бизнеса постепенно отходят от точечных решений в области цифровизации в пользу системного внедрения технологий искусственного интеллекта. Сегодня ИИ превращается в конкретный инструмент для повышения эффективности бизнес-процессов, подтверждая свою прикладную значимость для роста конкурентоспособности организаций.

Подробные результаты исследования представила Нина Матвиенко, заместитель директора по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайн Big Data & AI, команды по работе с большими данными и искусственным интеллектом. По её словам, четверть управленцев (24%) уже интегрировали ИИ в коммерческие операции, ещё 22% находятся в процессе разработки таких стратегий. Однако 37% компаний пока используют нейросети лишь ситуативно, а 17% только присматриваются. Тем не менее, процесс внедрения ИИ по-прежнему вызывает ряд сложностей у бизнеса, заметила Нина Матвиенко. Основные барьеры — неопределённый возврат инвестиций (28%), сложность интеграции (25%) и отсутствие готовых решений под конкретные бизнес-задачи (19%). Нина Матвиенко не только озвучила цифры, но и показала, как эти вызовы решаются на практике. Она привела примеры реальных внедрений в Билайне: в работе с контрагентами девелопера ИИ-агент увеличил конверсию заявок на 15%, в B2B-продажах — поднял конверсию в согласие на звонок в 25 раз, а при обработке запросов по жилым комплексам — сократил нагрузку на отделы на 30% и ускорил среднее время ответа до 3,7 секунды. «Парадокс в том, что бизнес уже готов инвестировать, но пока не научился измерять результат. Самая популярная метрика — удовлетворённость клиентов (30,8%), а прибыль сегментов, в которых используется ИИ, считают только 5,6%. Пока компании оценивают искусственный интеллект по принципу «нравится — не нравится», масштабировать его как бизнес-инструмент сложно, и хуже всего рынок понимает границы применения технологии и её экономику», — резюмировала Нина Матвиенко.

В ходе мероприятия участники поделились опытом внедрения технологий искусственного интеллекта в рабочие операции, а также с какими сложностями столкнулись при внедрении инновации. Наталия Спицына, коммерческий директор «Северсталь-ЦЕС», отметила, что в компании сегодня действует около 500 ИИ-амбассадоров — сотрудников, которые не только интересуются развитием технологий, но и продвигают культуру использования нейросетей внутри организации. По ее словам, компания активно разрабатывает собственных ИИ-помощников, создав библиотеку цифровых решений, которые можно дорабатывать под конкретные задачи департаментов. "Многие впервые знакомятся с технологиями искусственного интеллекта самостоятельно, исходя из личных интересов. Как раз через личный опыт каждого сотрудника формируется новая привычка и понимание, как можно применять ИИ в работе. Очень полезно организовывать специальные площадки, чтобы делиться своим опытом с коллегами. У нас создано сообщество "ГенИИ Северстали", в котором участвуют те, кто прошёл обучение и стал ИИ-амбассадором, задача которого – делиться опытом и своими наработками и кейсами в корпоративной среде. Среди наших амбассадоров и руководители, и сотрудники из различных подразделений компании. Наше руководство верит в перспективу развития ИИ и готово инвестировать не только в технологическую базу, но и в развитие людей. Постепенно формируется культура работы с ИИ, включающая в себя регламенты и ограничения, цели, мотивацию, вовлечённость и расчёт бизнес-эффектов. То есть наш подход в развитии ИИ ничем не отличается от запуска любого другого продукта или решения в компании", – отметила Наталия Спицына.

Активная трансформация применения ИИ-технологий происходит в компании Лемана ПРО, рассказала Вера Янкина, директор направления по работе с данными Лемана Тех (ИТ-компания, которая строит технологическую платформу для бренда Лемана ПРО). Компания видит большой потенциал в модернизации ИТ-инфраструктуры. По словам эксперта, технологии искусственного интеллекта помогают в управлении самыми разными процессами: продажами, логистикой, в клиентском сервисе, дизайне и проектировании пространства. «Для нас ИИ – это в первую очередь инструмент, который позволяет нам обеспечивать омниканальный бесшовный клиентский опыт и повышать операционную эффективность. Прежде чем встроить ИИ в контур своего бизнеса, необходимо четко определить, какую работу он будет оптимизировать и какие задачи решать. Не менее важно четко представить результат. Это позволит рассчитать эффект, определить необходимое количество ресурсов, а также понять, каким образом изменится периметр с внедрением ИИ и какие контроли необходимо выстроить для корректной работы как самого инструмента, так и процессов вокруг», – поделилась эксперт.

Кирилл Синицын, директор Московского макрорегионального центра «СКБ Контур», отметил, что в компании внедрено несколько ИИ-сервисов, которые решают разные задачи и повышают эффективность работы коммерческих подразделений. В частности, сервис САРА позволил в десятки раз сократить время анализа записей разговоров с клиентами, повысить качество обслуживания и клиентоцентричность продаж, а приложение «Покемон» выступает в роли тренера для менеджеров по продажам — оно моделирует общение с реальным клиентом и помогает оценить уровень подготовленности специалиста к заключению сделки. «Если показать бизнесу конкретный экономический эффект и результаты, которых можно достичь при оптимизации работы с помощью искусственного интеллекта, компании начнут активнее внедрять новые технологии в свои бизнес-процессы и стремиться к созданию собственных эффективных решений», — резюмировал Кирилл Синицын.

Станислав Скалабан, директор по развитию сайтов и приложений РМГ, подчеркнул, что искусственный интеллект уже выходит за рамки простого улучшения бизнес-процессов, создавая полноценные креативные продукты — от рекламных роликов и промо-кампаний до уникальных музыкальных композиций. Эксперт рассказал, как ИИ активно внедряется в медиаиндустрию, предлагая инновационные решения и существенно ускоряя рабочие процессы, что открывает новые перспективы для развития цифровых креативных решений. «Когда мы начнем работать столько же часов, но при этом достигать большего и быстрее выполнять стандартные задачи, это станет признаком перехода от поверхностного интереса к глубокому пониманию роли и эффективности ИИ. Наша задача — не только генерировать идеи и организовывать процессы, но и использовать ИИ-агентов для решения задач и упрощения процедур. Такой инструмент должен стать внутренним помощником руководителя, разгрузить его и освободить время для стратегических решений. В итоге это не только повысит производительность, но и позитивно скажется на финансовых результатах и общей эффективности бизнеса», — отметил Станислав Скалабан.

В завершение встречи эксперты выразили уверенность, что масштабное внедрение ИИ в бизнес-процессы станет возможным уже менее чем через год. После этого начнется этап дальнейших усовершенствований ИИ-технологий и моделей, позволяющих более точно и объективно оценивать эффективность новых решений и обеспечивать их адаптацию к динамично меняющимся условиям рынка.