События
Опрос Arenadata: почти 90% компаний заинтересованы во внедрении ИИ
Почти 90% российских компаний рассматривают внедрение искусственного интеллекта для анализа данных. Согласно опросу Группы Arenadata, проведённому на конференции ArenaDAY, 40,4% респондентов уже запустили пилотные проекты с ИИ, 26% изучают возможности технологии, а 23,1% активно используют её в рабочих процессах.
В финансовом секторе ИИ чаще всего применяют для обслуживания клиентов через чат-боты и виртуальных ассистентов (23,2%), для обнаружения мошеннических операций (18,4%) и персонализированных финансовых рекомендаций (14,7%). «В РСХБ мы используем платформу RAISA для работы с ИИ. С её помощью пользователи загружают и предварительно обрабатывают внешние данные, передавая их в „песочницу“. Также мы используем данные из „песочницы“ для создания и обучения моделей машинного обучения», — прокомментировала Кристина Проскурина, управляющий директор управления бизнес-анализа данных Блока больших данных «РСХБ-Интех».
МКБ использует ML-модели для скоринга: оценивает кредитоспособность розничных клиентов и анализирует риски по корпоративным и розничным продуктам. В части генеративного ИИ банк ведёт несколько экспериментов — уже разработан чат-бот для автоматической маршрутизации ИТ-инцидентов в сервис-деск, а также проводится тестирование пилота по генерации кода с помощью ИИ-технологий.
При оценке уровня зрелости управления данными в финансовых организациях были получены следующие результаты. 28,7% респондентов указали на наличие базовых процессов сбора и хранения информации, однако отметили нестабильное качество данных. Чуть меньшее число участников опроса (27,5%) сообщили о внедрении политик управления данными и частичной автоматизации соответствующих процессов. Каждый пятый респондент (20%) подтвердил, что в их компаниях осуществляется мониторинг качества данных с применением различных метрик.
«На текущем этапе мы достигли операционного уровня зрелости в управлении данными: чётко отслеживаем потоки данных, их потребление и распределение. В банке выстроены прозрачные процессы контроля качества и закрепления ответственности за данными. Можно сказать, что наиболее качественные данные представлены в департаментах, которые отчитываются перед регуляторами. Наиболее достоверная информация сосредоточена в подразделениях, осуществляющих регуляторную отчётность. Сейчас мы фокусируемся на улучшении качества данных в перспективных направлениях, таких как промокампании и маркетинговые исследования, поскольку видим в этом свои точки роста для получения экономического эффекта», — считает Ринат Абдурахманов, директор департамента управления данными МКБ.
Среди наиболее активных пользователей данных респонденты отметили отделы анализа данных (26,4%), руководство компании (24,4%) и операционные подразделения (23,6%). Например, в РСХБ ключевыми потребителями данных выступают департаменты финансового планирования, управления рисками, а также подразделения розничного, корпоративного и малого бизнеса. В этих командах работают специально выделенные аналитики, которые ежедневно занимаются подготовкой отчётности, глубоким анализом информации и самостоятельным написанием скриптов и процедур для работы с данными.
При анализе вовлечённости бизнеса в построение платформы данных опрос выявил, что 56,4% компаний отмечают частичное участие бизнес-подразделений в этом процессе, тогда как 21,8% респондентов констатируют их высокую степень вовлечённости.
Кристина Проскурина из «РСХБ-Интех» пояснила: «Наш проект — „песочница данных“ — полностью ориентирован на решение бизнес-задач. Мы постоянно взаимодействуем с бизнес-подразделениями, совместно определяем требования к целевой картине данных, обсуждаем необходимые объекты для загрузки и миграции, процедуры обработки данных. Все решения проходят активное тестирование с бизнес-командами на этапе приёмки».
Результаты опроса показали высокую оценку значимости данных как корпоративного актива: 48,1% респондентов полностью согласны с этим утверждением, а ещё 40,5% в основном поддерживают такую позицию. Николай Шевцов, CDO ОТП Банка, считает, что сегодня данные являются неотъемлемой составляющей жизни компании. «Весь процесс работы с данными напоминает нефтепереработку: сырые данные — это нефтеносная жидкость, которую сначала нужно добыть (собрать), затем очистить (data governance) и переработать в полезные продукты — отчёты, аналитику, модели. Но главное отличие в том, что данные — не просто актив, а неотъемлемая часть нашей жизни, как одежда или предметы быта. Чтобы быть эффективными, мы должны научиться работать с ними так же естественно, как дышать», — резюмирует Николай Шевцов.
«Данные — это не просто цифры и отчёты. Это голос бизнеса, который нужно услышать, скрытые закономерности, которые стоит раскрыть, и стратегии, которые необходимо реализовать. Те, кто воспринимает данные не как сухие таблицы, а как источник прорывных идей, формируют новую реальность. И статистика подтверждает: более 48% компаний уже признают данные ключевым активом, определяющим их успех», — считает Юлия Ильина, директор департамента Группы Arenadata по работе с финансовым сектором и международным бизнесом.
Отраслевая конференция ArenaDAY 2025 собрала рекордное число участников: 5000 профессионалов в области управления данными, из которых 1500 посетили мероприятие очно, а 3500 присоединились к онлайн-трансляции. В рамках программы конференции было представлено более 40 экспертных докладов, охватывающих ключевые аспекты работы с данными. Спикерами конференции стали представители таких организаций, как ВТБ, «Северсталь», «МегаФон», ФНС России, «Росатом», «Газпром нефть», HH.ru, Health & Nutrition, ОТП Банк, МКБ, «Московская Биржа», «Рив Гош», Департамент информационных технологий правительства Москвы (ДИТ), «Альфа-Банк». Партнёрами ArenaDAY 2025 выступили «К2Тех», Rubytech, «Скала^р», AXENIX, Selectel, VK Tech, «Гарда», «Инфосистемы Джет», Navicon, «НОРБИТ», Sapiens solutions, Visiology, Cloud.ru, ARinteg, «РЕД СОФТ», GMCS, IBS, Luxms BI, abgroup.tech, «Открытые системы», «Т1 Облако», ITS, ICL SERVICES, NOVARDIS, «ДАР», «Технологии Доверия» (ТеДо), «Форсайт», «РАМАКС».













