Совместное исследование K2 Cloud и Хабра, в котором приняли участие 872 респондента, выявило тревожные тенденции во внедрении искусственного интеллекта в российских компаниях. Каждый пятый опрошенный (20%) признался, что завышал свой вклад или приукрашивал результаты использования ИИ, чтобы отчет выглядел лучше. При этом в 69,5% компаний руководству все равно: за использование ИИ не хвалят и не штрафуют, реальной мотивации применять технологию нет.

Более 40% специалистов испытывают от ИИ негативные эмоции: 16,8% стали получать меньше удовольствия от работы, 11,4% чаще злятся и раздражаются, 10,4% ощущают давление из-за необходимости использовать инструмент, 4,3% отмечают, что от них и команды стали больше требовать. При этом 30,2% говорят, что ИИ снял с них рутину, а 26,9% нравится его использовать.

Главные опасения специалистов — точность инструментов (67,5% фиксируют частые ошибки), риск потери профессионализма (61,2%) и снижение критического мышления (54,5%). Когда ИИ выдает плохой результат, 35,6% предпочитают проигнорировать его и выполнить задачу традиционными методами, вообще не используя ИИ.

Чаще всего ИИ применяется для написания кода (59,1%), разработки документации (51,1%) и создания прототипов (43,7%). Наиболее популярные инструменты — ChatGPT (59,1%), Deepseek (51,1%) и Gemini (43,7%).

Чаще всего ИИ-модели разворачивают в облачной инфраструктуре провайдеров: 31,9% пользуются готовым решением, где провайдер предоставил ресурсы и помог с развертыванием. Еще 11,4% работают на облачной инфраструктуре самостоятельно. Собственную инфраструктуру используют 17,4%, при этом нагрузка растет, но мощностей пока хватает. У 10,4% мощностей на собственной инфраструктуре уже не хватает.

Отношение компаний к ИИ существенно различается в зависимости от отрасли. Чаще всего обязательное использование встречается в финтехе, бигтехе и студиях разработки. Среди респондентов, где ИИ обязателен, 22% работают в финтехе, 14% — в бигтехе, 12% — в студиях разработки. Наиболее строгие ограничения на использование ИИ — в промышленности и отдельных компаниях финтеха: 32% респондентов, сообщивших о запрете, работают в промышленности, еще 19% — в финтехе.

Большинство компаний придерживаются нейтральной политики: 54,1% не требуют, но допускают использование ИИ, 15,9% требуют официально. Из тех, кому использование ИИ предписано, значительная часть применяет его формально: 23,3% — регулярно для отчетности, 27,9% — время от времени.

Главным барьером для внедрения ИИ респонденты назвали требования комплаенса и информационной безопасности (41,4%). Еще 31,5% указывают на низкие компетенции в разработке, а 25,9% — на недоступность высокопроизводительной инфраструктуры.

ИИ пока не оказывает заметного влияния на численность команд: лишь 13,2% специалистов считают, что за его счет можно сократить состав команды, а 16,6% — что он закрывает задачи джунов и стажеров. У 70,7% респондентов требования к производительности в связи с использованием ИИ не изменились.

«Именно инфраструктурный вопрос сегодня становится ключевым. Без надежной вычислительной базы системное внедрение ИИ невозможно, и здесь облачные провайдеры могут существенно снизить порог входа», — прокомментировал Сергей Зинкевич, руководитель K2 Cloud.