Школа финансов СберУниверситета и блок «Финансы» Сбера представили аналитический доклад о трансформации финансовой функции в эпоху искусственного интеллекта. Долгое время финансы работали как классический бэк-офис, ориентированный на ретроспективный учёт и контроль, однако в условиях цифровых экосистем и ИИ эта функция превращается в драйвер изменения бизнес-моделей.

Кризис прежнего подхода, по мнению авторов отчёта, обусловлен тремя факторами: критическим запаздыванием данных, ограниченными возможностями корректной оценки нематериальных активов и приоритетом регламентов над реальной ценностью компании. Новая роль финансового директора — соархитектор стратегии — предполагает переход от реактивного следования стратегии к активному участию в её создании.

Согласно данным Deloitte, 57% финансовых директоров уже играют ведущую роль в формировании стратегии компании. У наиболее успешных CFO зона ответственности расширилась в среднем на 20%: теперь они курируют смежные бизнес-направления и участвуют в продуктовой стратегии. Кроме того, стратегические финансовые руководители в 1,5 раза чаще выступают драйверами цифровой трансформации: 48% из них активно внедряют облачные инфраструктуры и интегрируют ИИ-агентов в финансовые процессы.

Финансовая функция всё чаще следит за тем, чтобы инвестиции в технологии и данные работали на приоритетные направления создания стоимости, и гарантирует высокое качество данных, необходимое для построения эффективных моделей и принятия обоснованных решений. Следствием этих изменений становится трансформация профиля компетенций: востребованным оказывается специалист, сочетающий фундаментальные финансовые знания, высокую цифровую грамотность и развитые мягкие навыки (данные МФТИ, 2025).

Реализация трансформации требует от финансового директора концентрации на пяти ключевых направлениях.

Прежде чем внедрять технологии на базе ИИ, необходимо чётко понимать возможности и ограничения базовых технологий. Экономическая отдача достигается точным подбором технологии под конкретную бизнес-задачу. Пример: американский провайдер технологий аренды недвижимости Rently с помощью агентной платформы Maximor AI сократил время закрытия отчётности с 8 до 4 дней и избежал расширения штата.

ИИ освобождает финансового аналитика от рутины по сбору и консолидации данных, позволяя сосредоточиться на интерпретации результатов и стратегическом моделировании. В целевой модели Accenture аналитик тратит 15% времени на подготовку данных и 85% — на глубокую аналитику и взаимодействие с бизнесом. Кейс латиноамериканского финтеха Nubank показывает, как выстроенная вокруг продуктовых подразделений модель с финансистами и риск-менеджерами в роли бизнес-партнёров опирается на единую data & AI-платформу.

Традиционные модели инвестиционного анализа, предупреждают авторы, систематически занижают потенциал ИИ-проектов, поскольку не способны корректно учесть снижение рисков и ценность стратегических опционов, а также игнорируют скрытый технический долг. Финансовая функция должна перейти к управлению инвестициями в ИИ как к портфелю реальных опционов. Швейцарско-шведский конгломерат ABB трансформировал подход к эффективности, внедрив KPI «Валовая рентабельность на сотрудника», который напрямую связал финансовый результат с человеческим капиталом.

По данным McKinsey, 88% организаций уже используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, при этом 47% столкнулись с негативными последствиями применения генеративного ИИ. Пример: европейский банк внедрил решение Feedzai на базе генеративного ИИ для борьбы с мошенничеством, что позволило снизить ложные срабатывания на 60% и одновременно повысить выявление фрода на 20%. Модель не просто ставит метку «подозрительно», но и генерирует понятное аналитику объяснение.

Опыт ведущих технологических компаний показывает, что максимальную стоимость создаёт не сами алгоритмы, а платформенная инфраструктура, позволяющая тиражировать решения за пределы первоначального контура. Ключевая стратегия — превращение внутренних инструментов в коммерческие продукты в формате SaaS («облако + платформа инструментов ИИ как сервис»).