Две трети компаний российского финтех-рынка используют внутренние разработки для защиты искусственного интеллекта, при этом только 25% уже применяют специализированные внешние ИБ-решения. Такие данные приводятся в совместном исследовании Ассоциации ФинТех, ГК «Солар», Б1 и HiveTrace.

В опросе приняли участие представители более 60 компаний из 10 отраслей. Две трети организаций относятся к категориям среднего и крупного бизнеса численностью свыше 2000 человек. Они представляют финансовый и страховой сектор, промышленность, ритейл, ИТ-индустрию, транспорт и логистику.

Доля компаний финтех-отрасли, которые считают ИИ стратегическим приоритетом или критически важной технологией для ключевых процессов, на 9 процентных пунктов выше, чем в среднем среди всех опрошенных.

Чаще среднего используются защищённые схемы развёртывания ИИ: 44% респондентов применяют частный контур, и такая же доля — гибрид частного и публичного контура. При этом 50% опрошенных представителей финтех-компаний полностью или скорее удовлетворены защитой ИИ — по сравнению с 41% в среднем по рынку. Четверть компаний отрасли планируют значительно увеличить инвестиции в киберзащиту ИИ в ближайшие 1–2 года.

Для защиты компании отрасли чаще внедряют не точечные ограничения, а полноценный операционный контур контроля. В него входят:

- защита данных;

- журналирование и аудит;

- фильтрация запросов;

- непрерывный мониторинг;

- интеграция событий ИИ в SOC (центр мониторинга кибербезопасности);

- контроль автономных решений;

- разворачивание ИИ в частном контуре.

Среди приоритетов в этой области участники рынка отмечают защиту ИИ-агентов, формирование стратегий и политик защиты ИИ, а также использование ИИ в закрытом контуре.

«Финансовый сектор одним из первых начал массово внедрять искусственный интеллект в процессы, связанные с принятием решений, обработкой клиентских данных, антифрод-системами и автоматизацией сервисов. При этом мы видим, что развитие ИИ происходит значительно быстрее, чем формирование единых подходов к его безопасности», - отметил руководитель управления информационной безопасности Ассоциации ФинТех Александр Товстолип. Он также подчеркнул, что для финтеха это особенно чувствительно: любая ошибка модели, утечка данных, манипуляция алгоритмами или недостаточная прозрачность решений напрямую влияет на деньги клиентов, доверие пользователей и соответствие регуляторным требованиям.