Вход Регистрация
 

События

14 декабря 2017

Аналитика модернизирует банкинг

14 декабря

Буквально 10 лет назад BI-системы в банках использовали для подготовки классических отчетов и создания лаконичных графиков. Зачастую они объединяли данные из множества редко обновляемых источников и не отражали реальной текущей ситуации. Сейчас же технологии обработки больших массивов данных проникают все глубже - их используют для решения широкого спектра задач: начиная с оценки рисков и заканчивая оценкой соответствия нормативным требованиям.

В ходе XII Международной конференции «Евразийская интеграция» Алексей Кудрин назвал big data одним из мегатрендов современности. Банковскую и финансовую индустрии можно назвать первопроходцами в этой сфере - обработки и анализа больших данных с целью извлечения максимальной прибыли. Они стали локомотивом благодаря двум важным факторам: большому запасу неупорядоченной информации и потребностью упорядочить ее – сделать полезной.

Согласно исследованиям IDC, российские банки внедряют технологии big data, в основном, для оценки кредитоспособности клиентов, сегментации и управления оттоком клиентов, противодействия мошенничеству, оптимизации затрат и повышения качества обслуживания клиентов.

Среди российских пионеров, которые прилагают усилия для развития бизнес-аналитики в своих компаниях, можно выделить: Сбербанк, Альфа-банк, Газпромбанк, Райффазен, ВТБ24, Тинькофф Банк, УРАЛСИБ и другие. Например, в стратегии «Сбербанка» на 2014-2018 гг. говорится о важности анализа супермассивов данных для качественного обслуживания клиентов, управления рисками и оптимизации затрат.

Тем не менее, в мировом масштабе российский рынок услуг и технологий big data ещё очень мал, а банки по-прежнему с опаской инвестируют средства в большие данные. Согласно опросу Cnews, в России из топ-30 банков только 11 используют большие данные, 5 планируют это сделать, а 14 – не собираются внедрять эти технологии. По мнению Gartner, объяснением тому может быть то, что многие проекты big data не дают возможности рассчитать целесообразность их использования - ощутимый эффект на показатель возврата инвестиций (ROI). Для сравнения, по результатам исследования McKinsey, за 2017 г. в США 76% крупнейших банков уже пользуются благами big data для привлечения новых клиентов, улучшения коммуникаций и повышения лояльности. В Европе банки смогли снизить уровень мошенничества с платежами по кредитным картам на 30%, что составляет около полумиллиарда евро в год.

В современных условиях цифровой трансформации традиционные игроки банковского сектора встают перед необходимостью преобразований, они будут вынуждены теснее интегрировать бизнес-аналитику в свои процессы, чтобы удержать имеющихся клиентов и привлечь новых. «Успех российского банковского сектора в ближайшие годы будет зависеть от того, смогут ли банки сократить «цифровое отставание» от лидеров отрасли и будут ли они использовать для этого новые возможности. Уже сейчас с помощью современных решений в области бизнес-аналитики, например, интерактивной платформы визуализации данных IDVP, можно повысить качество и прозрачность кредитного портфеля, увеличить эффективность работы отделов кредитования банков и сократить время рассмотрения кредитных заявок, оперативно выявлять «красные зоны», добиваться более точного прогнозирования и многое другое», - комментирует Сергей Астахов, директор консорциума iDVP (Interactive data visualization platform).

В отчете McKinsey отмечается, что большие данные дают возможность проанализировать кредитоспособность заемщика, операции конкретного клиента и предложить подходящие именно ему банковские услуги. Также они полезны для кредитного скоринга и андеррайтинга (гарантии получения выплат в случае финансовых убытков).

За дополнительной информацией обращайтесь, пожалуйста: 
Рузанна Натанян
+7 (926) 597 11 35 | +7 (495) 545 45 38
ruzanna@agenda.ru

 

 

Всего проголосовало: 0

0.0

Комментировать могут только зарегистрированные пользователи

Мы в сетевых сообществах: 

Голосование

Чем вы считаете биткоин?

Загрузка результатов голосования. Пожалуйста подождите...
Все голосования

Календарь мероприятий

Ближайшие мероприятия

Видео

26 сентября 2017 года состоялся Осенний Интеллектуальный кубок

26 сентября 2017 года состоялся Осенний Интеллектуальный кубок в номинациях "Самый интеллектуальный банк", "Самая интеллектуальная компания в финансовой сфере" и "Самая интеллектуальная компания...

Яндекс.Метрика