Согласно опросу, проведённому «Сбер2В аналитикой» (результаты есть у ТАСС), 46% российских компаний уже используют искусственный интеллект в производственных процессах. Из них 16% сотрудников пользуются технологией активно, а 30% — точечно.

Лидерами по внедрению стали крупные компании с численностью более 250 человек — там доля использования ИИ превышает 50%. В малом бизнесе этот показатель ниже — 35%. Чаще всего нейросети помогают в производстве и инжиниринге, логистике, транспорте и IT.

Среди тех, кто работает в компаниях с уже внедрёнными технологиями, каждый четвёртый пользуется ими ежедневно, ещё 40% обращаются к нейросетям несколько раз в неделю. Такой ритм использования говорит о том, что ИИ становится привычным инструментом, а не разовой инициативой.

45% опрошенных назвали основным эффектом сокращение времени на рутинные задачи. 35% отметили повышение качества и точности данных, 31% — снижение нагрузки и уровня стресса. Почти каждый четвёртый (23%) говорит о поддержке в принятии сложных решений, а 22% — о генерации новых идей. При этом россияне сохраняют критический взгляд: 23% пользователей перепроверяют абсолютно все результаты работы нейросетей, 39% делают это частично.

Среди тех, кто применяет ИИ, 12% заметили значительное снижение стресса, а 34% — частичное. 18% опрошенных заявили, что внедрение ИИ положительно повлияло на их жизнь вне работы, освободив время для себя и семьи. Ещё 35% оценили это влияние как скорее положительное.

«Компании всё чаще видят в искусственном интеллекте не просто инструмент автоматизации, а способ поддержать сотрудников и сохранить их вовлечённость. Наши корпоративные клиенты активно используют решения на базе ИИ, в том числе для создания и управления ИИ-агентами», - отметил зампред правления Сбербанка Анатолий Попов.

Опрос проводился методом случайной выборки среди работающих по найму граждан в возрасте от 18 до 65 лет. В исследовании приняли участие сотрудники компаний разного масштаба: 19% — из крупнейшего бизнеса (свыше 1 000 сотрудников), 17% — из крупного (251–1 000 сотрудников), 35% — из среднего (51–250 сотрудников), 29% — из малого (до 50 сотрудников).