Аналитика и комментарии

21 июня 2019

Сергей Демидов: Big Data меняет процесс построения отчетности

Государственная программа «Цифровая экономика» стартовала в России в 2017 году. И с этого момента тренд на цифровизацию всех сфер деятельности в России усилился. Не осталась в стороне от этих процессов и небанковская кредитная организация «Национальный Клиринговый Центр» (НКЦ), которая входит в группу компаний ПАО «Московская Биржа».

С момента основания в 1992 году «Московская Биржа» была технологической компанией, поскольку торги на площадке проходили и проходят в электронном режиме. В основе торговой системы уже тогда лежала распределенная база данных, объединяющая трейдеров из 7 крупных городов России, включая Москву и Санкт- Петербург, что в то время было настоящим прорывом.   В 2007 году был создан банк «Национальный Клиринговый

Центр», который осуществлял функции центрального контрагента сначала на валютном рынке, затем на фондовом, срочном, товарном, а также на рынке драгметаллов и рынке стандартизированных производных финансовых инструментов. В 2017 НКЦ первым в нашей стране получил статус небанковской кредитной организации – центрального контрагента. Тогда же стартовал масштабный проект по внедрению системы отчетности нового поколения на базе стека технологий Big Data.

В настоящее время НКЦ предоставляет в Банк России отчетность двух видов – общую банковскую и специализированную отчетность центрального контрагента, а также отчетность для ФНС и Росфинмониторинга. Кроме того, НКЦ является участником налогового мониторинга, что в совокупности предъявляет высочайшие требования как к процессам сбора и обработки данных, так и к применяемым технологиям.

И первый вызов, с которым НКЦ столкнулся на пути трансформации, –необходимость качественного увеличения скорости сбора и обработки информации. Ранее подготовка данных представляла собой длительный многоступенчатый процесс, представляющий получение посделочной информации из торговой системы, информации из системы управления рисками, консолидацию всех полученных данных на базе автоматизированной банковской системы (АБС) и далее формирование отчетности. Надо ли говорить, что процесс обладал сразу несколькими недостатками? Во-первых, при увеличении объема данных процесс подготовки и формирования отчетности начал занимать до нескольких дней, что никак не укладывалось в требования регулирующих органов. Во-вторых, вся вычислительная нагрузка по формированию отчетности ложилась на учетные системы, что могло привести к серьезным затруднениям ведения операционной деятельности в период формирования отчетности.

НКЦ пошел по пути трансформации бизнес-процессов и выбрал нестандартное решение на базе технологий Hadoop, которое позволяет забирать данные из систем-источников и агрегировать их в едином хранилище в исходном виде. Затем данные обрабатываются: проходят очистку, подготовку и попадают в слой витрин, содержащий уже отчищенные данные по клиентам, счетам, операциям и продуктам, необходимые для формирования отчетности. На базе этих данных автоматически строятся отчеты. За первый год проекта внедрено более 30 форм обязательной и налоговой отчетности, планируется значительное расширение форм отчетности, предоставляемой в Росфинмониторг и ФНС в рамках налогового мониторинга.

Такой подход дает существенное увеличение производительности системы и значительную экономию времени для подготовки отчетности. Кроме того, получена возможность разгрузить учетные системы от непрофильной нагрузки, передав функции обработки данных и подготовки отчетности отдельной платформе. 

Отдельно хотелось бы остановиться на вопросе качества данных. При правильном внедрении единое хранилище обеспечивает не только трансформацию самого бизнес-процесса и увеличивает скорость работы. Оно также позволяет значительно повысить качество данных и снизить риски получение некорректной информации.

Сейчас данные, используемые при построении отчетности, хранятся в едином месте и процесс их агрегации, очистки и систематизации проходит гораздо быстрее. А изменение бизнес-процесса по их сбору помогает в том числе повысить прозрачность информации и сделать ее более управляемой. Так, раньше для проверки данных, собранных из разных систем, использовалось большое количество инструментов, а процесс был многоэтапным и сложным. Сейчас же используется один инструмент, обеспечивающий проверку первичных данных, попадающих в хранилище, целостность и непротиворечивость конечных отчетов через различные математические, логические внутриформенные и межформенные контроли.

Хотелось бы отметить возможности, которые дает применение новых технологий для организации процесса налогового мониторинга. Налоговый мониторинг – это новая форма налогового контроля. Она заменяет традиционные проверки на онлайн-взаимодействие на основе удаленного доступа к информационным системам налогоплательщика и его бухгалтерской и налоговой отчетности. Таким образом для организации полноценного налогового мониторинга необходимо создать полноценное пространство, объединяющее данные бухгалтерской и налоговой отчетности с возможность доступа к первичным документам. Технологии Big Data позволяют организовать такое пространство за счет возможности объединять в одном месте данные любой структуры для дальнейшей совместной обработки.

Этот проект – хороший пример того, как ИТ-подразделение может стать драйвером качественных изменений целой организации через реинжиниринг бизнес-процессов. В частности, именно ИТ-подразделение выступило инициатором использования в системе отчетности такого нового и модного технологического стека, как Big Data.

И, безусловно, проект стал успешным благодаря совместным усилиям совместной команды НКЦ и нашего технологического партнера – российской ИТ-компании «Неофлекс», которая не побоялась пройти с нами этот сложный путь и реализовать все задуманное на базе собственной разработки – решения Neoflex Reporting Big Data Edition.   

 

Сергей Демидов, Директор департамента операционных рисков, информационной безопасности и непрерывности бизнеса, Группа «Московская Биржа»

Поделиться:
 

Возврат к списку